Puntos e Inteligencia Artifical

Partner: Udemy
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Description: Este curso ofrece una introducción detallada al análisis de nubes de puntos mediante técnicas de Inteligencia Artificial, proporcionando a los participantes un conocimiento fundamental y práctico sobre cómo aplicar algoritmos de Machine Learning para clasificar y analizar este tipo de datos 3D. A lo largo de las lecciones, los estudiantes aprenderán los conceptos esenciales de las nubes de puntos, los principios básicos de la IA y el flujo de trabajo necesario para transformar datos crudos en resultados útiles y visualizables.El curso se centrará en dotar a los participantes de las habilidades necesarias para preparar, procesar y analizar nubes de puntos utilizando Python y entornos como Anaconda y Google Colab. Se estudiará cómo trabajar con datos etiquetados, cómo dividirlos en conjuntos de entrenamiento, validación y prueba, y cómo programar funciones para leer y manejar grandes volúmenes de información espacial. Además, se profundizará en la extracción de características, desde las propiedades básicas de los puntos hasta métricas geométricas más complejas, y en cómo estas variables alimentan a los modelos de aprendizaje automático.Se explorarán en detalle dos algoritmos ampliamente utilizados en la clasificación de datos espaciales: Random Forest y Support Vector Machines (SVM), incluyendo su configuración, entrenamiento y aplicación a nubes de puntos reales. Los participantes aprenderán a evaluar el rendimiento de sus modelos mediante métricas de precisión, exhaustividad y F1-Score, así como a exportar y visualizar los resultados obtenidos para su análisis posterior o integración en otros sistemas.Este curso está diseñado para estudiantes y profesionales que deseen combinar el análisis de nubes de puntos con el potencial de la Inteligencia Artificial, abriendo la puerta a aplicaciones en áreas como cartografía, topografía, ingeniería civil, urbanismo, arqueología y modelado 3D, entre otras.
Category: Teaching & Academics > Engineering > Remote Sensing
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Price: 19.99
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Source: Impact
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