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Álgebra Linear com Python

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Description: Álgebra linear é um ramo da matemática que estuda conceitos relacionados a vetores, espaços vetoriais, transformações lineares e sistemas de equações lineares. Ela fornece uma estrutura matemática para representar e resolver problemas que envolvem relações lineares.Principais conceitos em álgebra linear:1. Vetores: Um vetor é uma entidade matemática que possui magnitude e direção. Em álgebra linear, os vetores podem ser representados como uma sequência ordenada de números. Por exemplo, um vetor tridimensional pode ser representado como (x, y, z).2. Espaços Vetoriais: Espaços vetoriais são conjuntos de vetores que obedecem a certas propriedades. Eles incluem um vetor nulo, fechamento sob adição e multiplicação por escalares, associatividade, comutatividade, entre outras propriedades.3. Matrizes: Uma matriz é uma tabela retangular de números, símbolos ou expressões matemáticas, organizada em linhas e colunas. As matrizes são frequentemente usadas para representar sistemas de equações lineares e realizar operações lineares.4. Transformações Lineares: Uma transformação linear é uma função entre dois espaços vetoriais que preserva a adição de vetores e a multiplicação por escalares. Isso significa que T(u + v) = T(u) + T(v) e T(ku) = kT(u), onde T é a transformação linear, u e v são vetores, e k é um escalar.5. Sistemas de Equações Lineares: São conjuntos de equações lineares que envolvem variáveis lineares. Eles podem ser representados matricialmente e resolvidos usando métodos algébricos.6. Autovalores e Autovetores: Em álgebra linear, os autovalores e autovetores são conceitos associados a transformações lineares. Autovalores representam escalares pelos quais um vetor pode ser esticado ou comprimido durante uma transformação, e autovetores são os vetores associados a esses autovalores.A álgebra linear é amplamente utilizada em várias disciplinas, incluindo física, engenh
Category: Teaching & Academics > Math > Python
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