ChatGPT・生成AI時代の今だからこそ学びたい！人工知能・機械学習入門講座（教師あり学習編）

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Description: ＜コースの概要＞本コースは前半の概要編と理論編で人工知能・機械学習の基礎と教師あり学習によるモデル作成の仕組みを学びます。その後、後半の実践編で、Google Colabの環境で、PythonとScikit-learnを使用し回帰モデル作成、分類モデル作成の一連のプロセス（事前準備、学習、評価、改善　（標準化、ハイパーパラメータ調整、アルゴリズム変更（PLS、SVM）））をハンズオンで実施することで、学んだ理論を実践で使えるスキルに引き上げていきます。また、スキルだけではなく、人工知能・機械学習を学ぶ際の心構えを含め、ご自身のキャリアを切り開いていくために必要な考え方、マインド面のポイントも合わせてお伝えしていきます。＜他教材との違い＞本コースと他教材（書籍やYoutube動画教材等）との違いは以下の通りです。・１本完結型コースであるためご自身でネット検索やマニュアル確認等を行う手間がかからない。・モデル作成の仕組みや、なぜそのコードを使用するのか等、解説する技術や手順一つとってもその理由や背景を詳細に説明しているため途中で止まらずに受講できる。・全レクチャー動画ダウンロード可能なため、場所を問わずどこからでも受講できる。・全ハンズオンで使用するデータセットや完成版のコード等を添付しているため、コーディングミスによる原因調査等、余計な手間がかからない。＜コース受講後の姿＞本コース受講後には以下のスキルを自然と身に付けることができます。・教師あり学習によるAIモデル開発スキルが身に付く　・プログラミングスキル（Python、Scikit-learn、Pandas、Matplotlib等各種ライブラリ含む）　・開発プロセス完遂スキル（事前準備（データの整形等含む）、学習、評価、改善）・深層学習や強化学習など、教師あり学習以外のAIモデル開発の学習効率が上がる　・他の学習方法との差分（深層学習ならTensorFlow等のライブラリ利用方法等）のみ学習でOK・普段使っているAIサービスに対する疑問が晴れてスッキリする　・ChatGPTが誤った回答を返すことがあるのはなぜ？　・Amazonのお勧めに求めていない商品がレコメンドされることがあるのはなぜ？　・Googleフォト上で別人を同一人物と認識されることがあるのはなぜ？・AIエンジニアで構成されるチームや組織のマネジメントスキルが上がる　・プロジェクトの問題解決力アップ　・エンジニアのアサイン力アップ（スキルレベルの見極め）　・リスクマネジメント力アップ＜コースの内容＞本コースの内容は以下の通りです。コース概要本コース受講にあたって自己紹介本コースのねらい本コースの内容人工知能・機械学習概要人工知能とは【キーワード】特化型、汎用型（AGI）機械学習とは【キーワード】大規模言語モデル(LLM)、OpenAI、生成AI、ChatGPT、家賃予測モデル機械学習の種類【キーワード】教師あり学習、教師なし学習、深層学習、強化学習、アンサンブル学習、最小二乗法、k-means、Transformer（GPT）、Q学習、ブースティング機械学習のプロセス機械学習に必要なスキルGoogle Colabとは【キーワード】Google Colab、Jupyter Notebook、PyChar
Category: Development > Data Science > Supervised Machine Learning
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