PARALEL MAKİNE ÇİZELGELEME SA Algoritma ile Optimizasyonu

Partner: Udemy
Affiliate Name:
Area:
Description: Bu Eğitimi indirimli Satın almak için www Matlabdersi com ziyaret edebilirsiniz!!Optimization Of Job Scheduling On Parallel Machines By Simulated Annealing AlgorithmsPARALEL MAKİNE ÇİZELGELEME SA Algoritma ile Optimizasyonu### Paralel Makine Çizelgeleme ve Simüle Edilmiş Tavlama AlgoritmalarıParalel makine çizelgeleme, aynı türdeki birden fazla makinenin bulunduğu üretim sistemlerinde, işlerin belirli bir zaman diliminde en verimli şekilde sıralanmasını ve tahsis edilmesini sağlar. İşletmeler, bu süreçte üretkenliği artırmak ve kaynak kullanımını optimize etmek için çeşitli algoritmalardan faydalanır. Bu bağlamda, simüle edilmiş tavlama (SA) algoritması, karmaşık optimizasyon problemlerini çözmek için etkili bir yöntemdir.### Simüle Edilmiş Tavlama AlgoritmasıSimüle edilmiş tavlama, fiziksel bir tavlama sürecinden ilham alan bir optimizasyon tekniğidir. Bu yöntem, belirli bir çözüm alanında dolaşarak daha iyi çözümler bulmayı hedefler. İşlem, başlangıçta yüksek bir sıcaklık ile başlar ve zamanla bu sıcaklık düşer. Sıcaklık düşerken, daha az umut verici çözümler kabul edilme olasılığı azalır, bu da arama alanının daralmasını sağlar.### İşletmelerde Uygulama1. **İşlerin Tanımlanması**: Üretim sürecinde yapılacak işler, her birinin süresi ve öncelikleri belirlenir.2. **Makine Tahsisi**: Her iş için en uygun makine belirlenir. Burada, işlerin makinelerdeki tahsisi, üretim hedeflerine göre optimize edilir.3. **Çizelgeleme**: İşlerin makinelerdeki sıralaması, zamanında tamamlanması için düzenlenir. Burada simüle edilmiş tavlama algoritması kullanılarak, çözüm uzayında gezinti yapılır ve optimum çözümler aranır.### SonuçParalel makine çizelgeleme, işletmelerin verimliliğini artırmak için kritik bir süreçtir. Simüle edilmiş tavlama algoritması, bu süreçte karmaşık problemlerin çözümünde etkili bir araç olarak
Category:
Partner ID:
Price: 19.99
Commission:
Source: Impact
Go to Course