Python para engenharia/ciências

Partner: Udemy
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Description: Neste curso iremos abordar os conceitos iniciais de programação com a linguagem Python. A abordagem de aprendizado será feita de forma dinâmica e rápida visando o aprendizado sólido e eficiente. As aulas em sua maior parte serão realizadas com a distribuição da anaconda utilizando a plataforma Jupyter Notebook (ou Google Colab).O curso terá uma abordagem extremamente prática focando em situações reais. Na parte final do curso, iremos utilizar a IDLE do PyCharm para trabalhar com programação orientada a objetos. Serão distribuídas ao longo de módulo/seção listas de exercícios para o estudante resolver.O curso tem os seguintes módulos/capítulos:1. Introdução à computação e ao Python;2. Lógica de programação e variáveis;3. Estruturas condicionais;4. Básico de strings;5. Estruturas de repetição;6. Listas;7. Tuplas;8. Dicionários;9. Funções;10. Módulos;11. POO;12. Análise de dados;13. Flask;14. Otimização;15. Tópicos extras.Na parte final do curso, iremos utilizar a IDLE do PyCharm para trabalhar com programação orientada a objetos. Serão distribuídas ao longo de módulo/seção listas de exercícios para o estudante resolver. Todo material do curso estará disponibilizado na plataforma do GitHub para download.Após as etapas iniciais iremos trabalhar com análise de dados, aprendizado de máquina, desenvolvimento web, otimização. Essas focadas em situações reais. O estudante sairá do curso com uma ótima base em uma linguagem de programação orientada a objetos e com toda capacidade de dar passos firmas na caminhada da computação.Na parte de ciência de dados e machine learning serão abordadas as bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scypi, Sklearn. e muito mais. Além disso, vamos realizar projetos de regressão, classificação e agrupamento.Após o final do curso o aluno poderá:Entender a lógi
Category: Teaching & Academics > Engineering > Python
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Source: Impact
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