Databricks Delta Lake + APACHE HOP: Carga e Dados

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Description: Este é um daqueles cursos que o profissional busca conhecimento sobre como construir um pipeline eficiente e performático e que resolva os problemas da sua organização, mas a pergunta principal seria, como posso manusear estas ferramentas de uma forma orquestrada, organizada que permita a construção de forma rápida e intuitiva?Por isso, trazemos a junção do APACHE HOP e do Databricks Delta Lake, que fará com que você resolva seus problemas com dados. O que podemos garantir que aprenderá neste curso:Na primeira parte do curso do APACHE HOP que vem completo, com atividades para tratamento e ingestão de dados para que você projete e construa um Data Warehouse, utilizando componentes 100% gráficos e de fácil manuseio, você não precisará digitar nenhum código, o APACHE HOP é low code, será possível combinar, enriquecer, limpar e de muitas outras maneiras manipular dados. A ideia é que você faça a leitura de dados, realize os ajustes e tratamentos no conteúdo (limpeza de inconsistências, criação de campos, composição de campos, dentre outros).  Na segunda parte com APACHE HOP vamos construir um Data Warehouse com uma explanação sobre o que é BI, DW, como funciona a staging área, o que são dimensões e fatos e tudo que você tem direito sobre este mundo de dados. Iremos construir um projeto do zero para informações sobre vendas, trabalhando com tabelas de departamento, produto e vendedor. Ao final iremos construir um workflow, que terá todos os pipelines de cargas juntos e como podemos executá-lo dentro da ferramenta APACHE HOP e fora dela.Depois fecharemos com o curso mais solicitado nas organizações Databricks Delta Lake, faremos uma grande explanação sobre Databricks e suas aplicações, falaremos do que é mais importante no Delta Lake o controle de transações dos dados, onde trabalharemos com arquivos parquet, mas sendo consumidos e trabalhados com operações conhecidas em banc
Category: Development > Data Science > Databricks
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Source: Impact
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