Domine Apache Airflow: Pipelines de Engenharia de Dados

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Description: Bem vindo ao nosso moderno curso de Airflow!O Airflow é uma plataforma  que permite o gerenciamento, a programação e a monitoração de fluxos de trabalho de processamento de dados (pipelines), usado por empresas como Netflix, Airbnb, Paypal, Twitter e outras. Através de uma abordagem baseada em Directed Acyclic Graphs (DAGs), o Airflow facilita a definição de tarefas e suas dependências, permitindo a execução paralela e sequencial das etapas do processo.O Airflow pode ser utilizado para automatizar e orquestrar uma ampla gama de fluxos de trabalho de processamento de dados. Um exemplo é a extração, transformação e carga (ETL) de dados de uma API para um banco de dados.Neste curso você vai aprender de forma prática como criar seus próprios Pipelines de Dados utlizando esta ferramenta incrível e moderna. Entre outras coisas você vai:Conhecer a Arquitetura do AirflowAprender Fundamentos de Dags e TasksConstruir suas Próprias DagsImplementar Dags com Operadores com PythonOperator, PostgresOperator entre muitos outrosEntender e aplicar conceitos como Pools, Variáveis, branchs e DatasetCriar Sensores em AirflowConhecer e Implementar regras de TriggersTrocar dados utilizando XComEnviar emails em caso de Falhas ou mesmo em uma TaskEntender e Criar HooksCompreender as principais configurações do AirflowEstudar os tipos de Executers e seus característicasConectar e atualizar bancos de dadosO curso ainda inclui acesso a todos os códigos e slides utlizados.Bons estudos!</
Category: Development > Data Science > Apache Airflow
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Source: Impact
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