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BigData e Machine learning di base con Python

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Description: In questo corso esplorerai il mondo dei Big Data e delle tecniche di Machine Learning utilizzando Python, uno dei linguaggi di programmazione più diffusi e versatili. Attraverso un approccio pratico e interattivo, imparerai a gestire grandi quantità di dati, estrarre informazioni significative e costruire modelli predittivi avanzati. Sarai guidato passo dopo passo nello sviluppo di soluzioni di analisi e classificazione dei dati utilizzando librerie come Numpy, Pandas, Hadoop, pySpark e Scikit-learn.Cosa imparerai:Fondamenti di Python per il data analysisGestione e manipolazione di grandi dataset (BigData)Utilizzo di librerie e strumenti avanzati in PythonRudimenti di Machine LearningA chi è rivolto: Il corso è rivolto a sviluppatori, analisti di dati e professionisti IT che desiderano acquisire competenze nei Big Data e nel Machine Learning. È consigliata una conoscenza di base di Python (il corso prevede alcune lezioni di introduzione a Python).Big DataI Big Data sono insiemi di dati di dimensioni estremamente grandi e complesse che non possono essere gestiti, elaborati o analizzati con i tradizionali strumenti software e database. Questi dati sono caratterizzati dalle "3V":Volume: la quantità di dati generati è enorme, spesso misurata in petabyte o zettabyte.Velocità: i dati vengono generati a una velocità molto elevata, spesso in tempo reale.Varietà: i dati possono essere strutturati (come tabelle di database), semi-strutturati (come file XML o JSON) o non strutturati (come immagini, video, testo).Negli ultimi anni, con la diffusione di Internet, dei social media, dei dispositivi IoT (Internet of Things) e di tecnologie avanzate, la quantità di dati generata ha raggiunto proporzioni gigantesche.Perché i Big Data sono imp
Category: Development > Data Science > Big Data
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Source: Impact
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