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Excelデータ活用応用編　AI活用～はじめてのAWS～

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Description: 本コースは『Excelデータ活用入門｜データの前処理・可視化』の続編です。基礎的な分析の先へ進み、機械学習による予測・判定モデルの構築と業務への実装を、ノーコードの AWS SageMaker Canvas を中心に学びます。プログラミング未経験でも、実務で使えるAIモデルまで到達できる構成です。なぜ機械学習スキルが必要なのか？企業内部にはExcelデータなどのテーブルデータが蓄積されており、これらのデータを分析し、意思決定を高速化する人材が求められています。Excelデータを前処理してグラフ化することは、AI人材になる重要な第一歩であり、人材不足や技能承継の問題を解決するには、「AIを使いこなす能力」が必要になります。過去のデータから未来を予測する大量のデータから人間が気づかない異常を自動検知する複雑な要因から最適な答えを導き出すこれらを実現するのが機械学習の力です。本講座では、AWS SageMaker Canvasというノーコードツールを使い、プログラミング経験がなくても本格的な機械学習モデルを構築する方法を解説します。このコースで学べることは？株式会社momonokiが提供するのは、中小企業での活用を想定した実践的な体系手法です。Excelデータの前処理・可視化の次のステップとして、Excelデータを機械学習モデルに応用する方法を学びましょう！AWS SageMaker Canvas を使ったノーコード機械学習の一連の流れ（データ取り込み → 前処理/特徴量設計 → 学習 → 評価 → 予測）回帰（数値予測）と 分類（合否/良否/ラベル判定）のモデル構築Excelデータの前処理の再確認と、ML向けの特徴量エンジニアリング業務統合方法Excel/VBAからの推論呼び出しバッチ予測で大量データを一括評価リアルタイム予測で現場判断を高速化モデル精度評価と改善（指標の見方の基本）このコースの4つの特徴1.Excelデータを機械学習モデルに応用できます！前処理・可視化の次のステップとして、Excelデータを機械学習モデルに転換します。具体的には、次の通りです。AWS SageMaker Canvasを使った機械学習モデルの構築Excelデータの前処理と特徴量エンジニアリング回帰分析による数値予測分類分析による判定機械学習というと難しく聞こえるかもしれませんが、AWS SageMaker Canvasを使えば、プログラミングなしで本格的なAI予測モデルが構築できます。この講座では、「クラウド」や「機械学習」に初めて取り組む方でも体系的にそのスキルを身に着ける事ができます。2.クラウド(AWS)を実務目線で学ぶことができます！本コースは AWS（Amazon Web Services） を利用します。あわせて、次の内容を体系的に解説しますので、クラウドを扱うことが初
Category: Development > Web Development > Amazon AWS
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Price: 139.99
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Source: Impact
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