大语言模型开发训练营：LangChain实战

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Description: 1. 课程介绍和基础知识- 1-1 课程介绍：介绍课程的目标、内容和学习方法。- 1-2 LLM：大型语言模型（LLM）的基本概念和应用。- 1-3 LLM 微调：介绍LLM的微调技术和方法。- 1-4 LLM 微调：代码实战- 1-5 Embedding 与 LLM：讲解LLM的嵌入技术和应用。- 1-6 Embedding 与 LLM：代码实战。2. Langchain介绍和环境准备- 2-1 Langchain 概述：什么是LangChain，如何使用与安装，LangChain 与OpenAI- 2-2 Langchain 基本数据类型Shchema：Texts、Chat Messages、Documents、Examples- 2-3 Langchain 6大组件介绍：Model I/O、Prompt、Data Connection、Chains、Agents、CallBacks- 2-4 Langchain 示例尝鲜：Prompt、Prompt Template、Output Parser- 2-5 Langchain 示例尝鲜：Document Load、Text Splitters、Retrievers3. Model IO：提示模版、解析模版、模型接口- 3-1 Model I/O 组件概述：Prompt Template，ChatMessagePromptTemplate，MessagesPlaceholder- 3-2 Prompt template 探索：Partial prompt templates ，Composition- 3-3 Example Selector 探索：Example selectors，Select by length，Select by similarity- 3-4 Language Models（语言模型的应用）-上：Language Models，Caching，FakeListLLM- 3-5 Language Models（语言模型的应用）-下：Async API，Serialization，Streaming- 3-6 Output parsers（输出解析器）：List parser，Datetime parser，Auto-fixing parser4. Data Connection:文档加载、转换、嵌入、查询- 4-1 Data Connection 组件概述：介绍组件关系和组成方式。- 4-2 文档加载器-上：CSV加载、多文档加载、HTML加载。- 4-3 文档加载器-下：Json加载、PDF加载、三方数据源加载。- 4-4 文档转换器：文本切割、特征提取、问答转换、文档翻译、元数据标记。- 4-5 嵌入与向量数据库：文本嵌入、Chroma、FAISS、Milvus向量数据库。- 4-6 索引器：请求拆分、上下文压缩、元数据过滤器、时间权重。5. 链的基本概念和操作- 5-1 Chian组件概述：介绍链的基本概念和应用。- 5-2 Chain基本用法：API 异步调用、如何Debug、调用外部资源、与Memory合作、持久化- 5-3 Chain的分类- 上：LLMChain、RouterChain- 5-4 Chain的分类- 下：SequentialChain、TransformationChain- 5-5 SQL Chain - 上：连接Sqlite 数据库查询数据、根据条件进行连接查询、通过Prompt 进行table的指定- 5-6 SQL Chain - 下：显示查询的中间过程（表结构、SQL）、定制化表（关注的表和字段）+示例- 5-7 摘要应用：Stuff document、Map Reduce document6. Memory的基本概念和应用- 6-1 Memory组件概述：ConversationBufferMemory，ConversationBufferWindowMemory- 6-2 Memory组件分类：ConversationSummaryMe
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