Máster Especialista en Series Temporales-Forecasting Python

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Description: Máster Especialista en Series Temporales - Forecasting con PythonPredicción profesional de series temporales con modelos clásicos, métricas, proyectos reales y técnicas avanzadas en Python.Instructor: Dr. Manuel Castillo-CaraRequisitos previos: Este curso está dirigido a estudiantes, investigadores, analistas o profesionales con conocimientos básicos en estadística, Python y aprendizaje automático. Descripción del Curso:Bienvenido al curso de Máster Especialista en Series Temporales - Forecasting con Python. En esta formación aprenderás, paso a paso y de forma aplicada, a desarrollar modelos predictivos para datos temporales: desde los principios fundamentales hasta el ajuste, validación e implementación de modelos como ARIMA, SARIMA, métodos ETS y más.Este curso te ofrece una formación profundamente práctica y estructurada en forecasting, con Python como herramienta principal, abordando análisis exploratorio, ingeniería de características, validación robusta y métricas de evaluación. Aprenderás no solo a construir modelos, sino a interpretar resultados, mejorar el rendimiento, diagnosticar errores y presentar resultados profesionalmente.Además, trabajarás con proyectos reales en distintas áreas (criminalidad, consumo, ventas), aplicando modelos clásicos y modernas estrategias de evaluación.Lo que aprenderás en este curso:Fundamentos teóricos y prácticos del análisis de series temporales.Ingeniería de variables, diferenciación, transformación y detección de estacionalidad.Evaluación de modelos mediante backtesting, walk-forward y métricas como MAE, RMSE y MAPE.Desarrollo de modelos AR, MA, ARIMA, SARIMA y ETS con statsmodels y pmdarima.Uso de ACF y PACF para la selección de hiperparámetros.Automatización del ajuste de modelos
Category: IT & Software > Other IT & Software > Time Series Analysis
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