Home | Back to Courses

Python Programlama ve A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi

Course Image
Partner: Udemy
Affiliate Name:
Area:
Description: Merhaba,Bu kurs Python Programlamaya ilgi duyan ve Yapay Zeka ve Machine Learning konularında kendini geliştirmek isteyen tüm öğrenciler için hızlı ve etkili bir kurstur. Kursta Python programlama bol bol örnekli uygulamalarla ve Programlama Quizleri ile desteklenerek yani yeteri kadar pratik yapabileceğiniz bir ortamda anlatılmaktadır. Kursa katılacaklar için herhangi bir ön şart yoktur. Hiç programlama deneyimi olmayanlar veya başka programlama dillerinde tecrübesi olup Python ve Yapay Zeka konseptlerini öğrenmek isteyenler katılabilirler. Tüm eğitimlerimizi Spyder Python IDE ve Jupyter Notebook kullanarak yapacağız (2 IDE'yi kullanmayı öğreneceksiniz. Spyder ve Jupyter IDE'leri PyCharm'a göre kullanımı daha kolay ve yapay zeka için daha çok tercih edilen IDE'lerdir, hemen alışacaksınız). Bu IDE'leri bilgisayarınıza nasıl kuracağınız da kursumuzda anlatılmaktadır. Kurs boyunca Python'un güncel sürümü (Python 3) kullanılacaktır. Kurs boyunca yeteri kadar detay verilecek ancak öğrencileri sıkmamak için gereksiz ayrıntılı konulara girilmeyecektir. Kursu tamamlayan tüm öğrenciler Python dilini ve Makine Öğrenim konseptini öğrenmiş olacak ve Udemy tarafından dijital kurs bitirme sertifikası verilecektir. Kurs geliştirme platformu Windows 10 olacaktır. Ancak kurs sırasında kullanılacak olan Python kütüphaneleri Windows'un yanısıra Mac veya Linux ortamlarında da mevcut kütüphanelerdir.Kurs içinde kullanılan projelerin çoğunda dünyada Yapay Zeka konusunda 1.sırada gelen verisetlerini barındıran Google'ın sahip olduğu Kaggle Platformundaki datasetler kullanılmaktadır. Böylece öğrenciler hem bilimsel hem de en trend olan verisetlerini öğrenmiş olacaklardır.Kurs temel olarak 3 ana başlıktan oluşuyor:1. Bölüm Python Programlama2. Bölüm Python ile Makine Öğrenmesi3. Bölüm Machine Learning Model De
Category: Development > Programming Languages > Machine Learning
Partner ID:
Price: 199.99
Commission:
Source: Impact
Go to Course