Home | Back to Courses

【AI 자막】 이벤트 기반 마이크로서비스 아키텍쳐: Spring Boot, Kafka, Elastic

Course Image
Partner: Udemy
Affiliate Name:
Area:
Description: [꼭 읽어주세요] 한글 AI 자막 강의란?유데미의 한국어 [자동] AI 자막 서비스로 제공되는 강의입니다.강의에 대한 질문사항은 Ali 강사님이 확인하실 수 있도록 Q&A 게시판에 영어로 남겨주시기 바랍니다.안녕하세요! 저는 Ali Gelenler 입니다. 현실 세계 실무에서 마주치는 챌린지들에 대한 모범 해결 사례를 적용하여 이벤트 기반 마이크로서비스 아키텍처를 배우는 데 도움을 드리고자 이 강의를 준비했습니다.중요 업데이트: 이 강의는 트위터 API 를 소스 데이터로 사용합니다. 트위터는 트위터 개발자 계정을 유료 구독으로 변경할 예정입니다. 그러나 유료 서비스로 전환되더라도 트위터 개발자 계정을 만들 필요가 없도록 저는 모의 트윗 구현을 이미 추가했기 때문에 이 강의에는 전혀 영향을 미치지 않습니다.이 강의에서는 마이크로서비스 개발에 중점을 둡니다. 마이크로서비스를 활용하여 애플리케이션 컴포넌트를 독립적으로 개발하고 배포할 수 있습니다. 또한 각 서비스의 자체 리소스 요구 사항에 따라 서비스를 쉽게 확장할 수 있습니다. 예를 들어, 더 많은 요청이 필요한 서비스의 인스턴스를 더 많이 생성하고 더 잘 확장할 수 있습니다.여러분은 이 강의에 나오는 spring boot, spring cloud 및 기타 종속 요소에 대해 항상 최신 버전을 사용할 수 있습니다. 업데이트된 버전에 필요한 코드와 구성 변경 사항을 확인하려면 마지막 섹션의 강의를 따라가세요. 또한 강의를 듣다가 자막을 사용하려면 강의에서 자막을 켜시면 됩니다. 강의를 더 쉽게 따라갈 수 있도록 자막을 사용하는 것이 좋습니다.모놀리식 애플리케이션에서 마이크로서비스 아키텍처로 전환할 때 분산된 애플리케이션과 시스템으로 인해 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다. 이 강의에서는 Apache Kafka와 함께 이벤트 기반 아키텍처(EDA) 아키텍처를 사용하여 이러한 문제를 해결하는 방법을 배웁니다.이벤트 기반 아키텍처를 사용하면;서비스가 다른 서비스와 직접 통신하지 않기 때문에 서비스를 진정으로 분리하고 탄력적인 서비스를 만들 수 있습니다.서비스 간에 비동기/비차단 통신을 사용하게 됩니다.이벤트/상태 저장소(Kafka)를 사용하고, 서비스에서 상태를 제거하여 확장성을 개선합니다.Tanima: "이 강의는 제가 Udemy에서 수강한 최고의 강의이며, 강사님은 매우 반응이 빠르고 강의 중에 항상 복잡한 문제를 처리합니다. 강사님께 정말 감사합니다. 이 강의에 대해 항상 감사할 것이며 다음 강의 출시를 기다릴 것입니다."이 강의에서는 최신 소프트웨어 플랫폼, 기술, 라이브러리 및 도구를 사용하여 마이크로서비스 아키텍처를 처음부터 개발하고, 모범 사례를 따르고, 마이크로서비스 패턴을 적용하고, Java, Spring boot, Spring cloud, Spring Security, Kafka 및 Elasticsearch 를 사용하게 됩니다. 또한 이벤트 소싱과 이벤트 저장소로 Kafka 를 사용하는 이벤트 기반 서비스에 대해서도 다룹니다.구현할 마이크로서비스 패턴은 다음과 같습니다:Spring Cloud Config 를 사용한 외부화된 구성Kafka 및 Elastic search 를 사용한 CQRSRest API의 버전 관리를 위한 API 버전 관리Spring Cloud 와 Netflix Eureka 를 이용한 서비스 등록 및 검색Spring Cloud Gatew
Category: Development > Software Engineering > Microservices
Partner ID:
Price: 104.99
Commission:
Source: Impact
Go to Course