Segmentação de Imagens com Python de A a Z

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Description: A Segmentação de Imagens é uma sub-área da Visão Computacional que se refere ao processo de separar e/ou extrair informações úteis de imagens ou vídeos para facilitar sua posterior análise. Existem várias aplicações práticas e comerciais que são desenvolvidas utilizando essas técnicas, como por exemplo: carros autônomos detectam e identificam os objetos na rua (pedestres, semáforos, veículos) para gerar a próxima instrução, médicos detectam tumores graves e células cancerígenas rapidamente, indústrias conseguem identificar peças defeituosas antes de montar um eletrônico, cientistas podem identificam áreas de desmatamento, dentre várias outras aplicações. Os profissionais de visão computacional podem ter salários similares aos das outras áreas de Machine Learning, iniciando em R$ 5.000 mensais numa posição inicial e chegando até R$ 15.000 numa posição sênior.Para levar você até essa área, neste curso você terá uma visão principalmente prática sobre as principais e mais modernas técnicas de segmentação de imagens! Este curso é de A à Z por apresentar desde conceitos mais básicos até técnicas mais modernas e avançadas, de modo que ao final você terá todas as ferramentas necessárias para construir soluções de segmentação de imagens que podem ser aplicadas em problemas reais! O curso está dividido em quatro partes que abordam tecnologias diferentes de segmentação de imagens. Na parte 1 você aprenderá os algoritmos mais básicos que utilizam recursos da área de processamento digital de imagens, enquanto que nas partes 2, 3 e 4 você será introduzido à arquiteturas modernas de Deep Learning que apresentam os melhores resultados!Veja abaixo alguns dos projetos/tópicos que serão implementados passo a passo:Algoritmos básicos de processamento digital de imagens, como por exemplo: limiarização simples, limiarização adaptativa, método de Otsu, segmentação baseada em bordas e contornos, operador de Sobel, Canny Edge, segmentação baseada
Category: Development > Data Science > Computer Vision
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Price: 34.99
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Source: Impact
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