Credit Score - Módulo 1: Regressão Logística em python

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Description: Seja bem vindo! O credit score é um método consagrado pelo mercado para avaliar o risco de inadimplência em todo tipo de financiamento. É esta metodologia que orienta as decisões dos maiores bancos, financeiras e operadoras de cartão de crédito em todo o mundo.Motivos para adquirir o curso: 1 - Conhecer o passo-a-passo de construção de um modelo de Credit Score2 - O curso é hands-on, em que o aluno consegue reproduzir tudo aprendido3 - Todo material desenvolvido no curso ficará disponível para o aluno4 - Curso em português5 - Voltado para aplicação práticaO curso é voltado para pessoas interessadas em conhecer como os Bancos criam os modelos para discriminar o perfil de pagamento de seus clientes. Iremos aprender o passo-a-passo da técnica mais utilizada para construção de um modelo de Credit Score (Regressão Logística) utilizando Python! Você irá aprender todo pipeline de construção de um modelo, desde o entendimento e preparação do dado, a seleção de variáveis e o ajuste de um modelo de regressão logística.De uma forma didática e com muitos detalhes, o aluno terá acesso aos notebooks em python de todos os programas desenvolvidos!Basicamente, a metodologia de credit scoring consiste em reunir informações sobre o tomador de crédito e usá-las para calcular quais são as chances dele conseguir pagar o financiamento no futuro.O cálculo do risco de crédito envolve uma série de dados a respeito do consumidor, entre elas idade, sexo, profissão, estado civil, número de dependentes, endereço, renda, etc.Além disso, entram também informações públicas, como o índice de inadimplência por região, dados do Censo, pesquisas referentes ao mercado de trabalho, etc.E o mais importante:Dados relativos ao comportamento de crédito daquele consumidor.Isso inclui valores de débitos em aberto, ex
Category: Development > Data Science > Machine Learning
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