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Data Factory, AWS Glue, Databricks e Databricks Delta Lake

Partner: Udemy
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Description: Estamos entusiasmados em disponibilizar o treinamento abrangente que aborda as poderosas ferramentas Azure Data Factory, AWS Glue, Databricks e Databricks Delta Lake. Se você é um profissional de dados ou aspirante a entrar nesse campo emocionante, este curso é feito sob medida para você!Aprendendo Azure Data Factory, Databricks e Databricks Delta Lake juntos, você estará preparado para enfrentar os desafios do mundo dos dados. Essas três ferramentas trabalham em sinergia para oferecer a você uma plataforma completa para a coleta, processamento, transformação e análise de dados em escala.Mas por que é tão importante estudar esses cursos em conjunto? A resposta é simples: eficiência e potencial ilimitado. A Azure Data Factory fornece uma estrutura robusta e flexível para orquestrar e agendar fluxos de trabalho de dados em toda a organização. O Databricks, por sua vez, oferece um ambiente de análise colaborativo e escalável que permite realizar análises avançadas, processamento de big data e machine learning com facilidade. E o Databricks Delta Lake é uma camada de armazenamento de dados confiável e escalável, que simplifica a integridade e a qualidade dos dados, bem como o controle de versões.Dominar essas ferramentas abre um leque de oportunidades emocionantes no mercado de trabalho. A demanda por profissionais habilidosos em Azure Data Factory, AWS GLUE, Databricks e Databricks Delta Lake está crescendo rapidamente. Empresas de todos os setores estão investindo em infraestrutura de dados moderna e estão ávidas por talentos capazes de aproveitar todo o potencial dessas ferramentas. A habilidade de criar pipelines de dados eficientes, explorar e transformar grandes volumes de dados, realizar análises avançadas e construir modelos de machine learning é um diferencial valioso no mercado atual.Desenvolva habilidades essenciais em AWS Glue, o serviço de
Category: IT & Software > Other IT & Software > Azure Data Factory
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Price: 34.99
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Source: Impact
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