Credit Scoring de Basico a Avanzado con R y Python

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Description: El credit scoring es un sistema automático de calificación de créditos que permite a las entidades financieras determinar la probabilidad de pago de un préstamo Este sistema financiero se aplica para la cartera minorista: personas (créditos de consumo y créditos hipotecarios) y mypes (micro y pequeñas empresas); sin embargo, es importante mencionar que para la cartera no minorista (empresas medianas, grandes y corporativas), el sistema de calificación de créditos utilizado es el rating.El funcionamiento del credit scoring se basa en la estadística. Es decir, marcha a través de algoritmos que van variando según la data que procesan. Para ello, los bancos evalúan el comportamiento de su cartera de créditos para determinar las características o patrones comunes que se repiten con mayor frecuencia en los créditos impagos.En cuanto a la información que necesita el banco, esta puede ser dividida en dos bloques: aquella que no requiere documentación y que usualmente el banco ya la tiene, y aquella que si la necesita.En el primer grupo, se encuentra la siguiente información:Datos personales del posible acreedor: edad, profesión, estado civil, domicilio, hijos, etc.Vinculaciones financieras con los clientes: tarjetas contratadas, cuentas bancarias, etc.Historial crediticio: revisión de préstamos anteriores ya cancelados por el cliente y aquellos que aún están vigentes.Información de ficheros externos: lista de morosos (Infocorp).Adicionalmente, la entidad bancaria podría solicitar una serie de documentos que sustenten o complementen la información anterior. Por ejemplo:Acreditación documental del correcto cumplimiento de los préstamos que el cliente tiene con otras entidades.Ingresos de los intervinientes en la operación (boletas de pago).</li
Category: Finance & Accounting > Financial Modeling & Analysis > Credit Analysis
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