Gen AI RAG 실전 가이드, Langchain을 활용한 AI 챗봇 완전정복

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Description: "어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다. -당신을 위한 가장 완벽한 실습 중심 RAG 강의성공을 가속화하는 Langchain 활용법,당신의 기술에 날개를 달아드립니다.생성형 인공지능 챗복 제작 실습부터최신 업데이트 내용인 LCEL 활용법까지Langchain을 활용한 RAG 활용, 종결!Langchain, RAG 서비스란?Langchain이란?Langchain은 파이썬 기반의 라이브러리로, 언어 모델을 활용해 복잡한 자연어 처리(NLP) 작업을 간편하게 구현할 수 있도록 도와주는 도구입니다.이를 통해 다양한 AI 시스템, 특히 챗봇이나 텍스트 분석 시스템을 손쉽게 개발할 수 있습니다.RAG 서비스란?RAG(Retrieval-Augmented Generation) 서비스는 검색과 생성 기능을 결합한 AI 모델입니다.RAG는 사용자 질문에 대해 데이터베이스에서 관련 정보를 검색하고, 이를 바탕으로 정확하고 유용한 답변을 생성합니다.이렇게 만들어진 AI 시스템은 더 나은 사용자 경험을 제공하며, 정보 검색과 생성의 효율성을 극대화합니다.Langchain 기반 RAG 서비스 구축 커리큘럼 특징 AI 챗봇 개발과 RAG 서비스 최적화를 익히는 핵심 강의입니다.1. Langchain 핵심 개념과 실전 활용RAG 서비스 구축에 필수적인 Langchain의 개념과 활용법을 학습2. 구체적인 RAG 서비스 구현 방법실습을 통해 LCEL 기반의 RAG 파이프라인을 구성하고 최적화하는 방법3. 풀스택 생성형 AI 개발 기술HTML/CSS와 JavaScript로 AI 챗봇 인터페이스를 구현&FastAPI와의 통합 방법4. RAG 서비스 적용 사례 분석실제 사례를 통해 RAG 서비스의 성공적인 적용 전략을 분석하고 학습강의 수강 이후 당신은,AI 시스템 구축 전문가Langchain과 RAG를 활용한 AI 챗봇 시스템을 직접 설계하고 구현커리어 한층 더 강화자신만의 AI 프로젝트 Git에 업로드 및 포트폴리오에 추가실무 중심의 AI 기술 습득다양한 실습을 통해 생성형 AI 개발을 실제 프로젝트에 바로 적용AI 툴 활용 능력 향상생성형 AI 개발 도구를 활용하여 실무에 필요한 결과물 도출<
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