Databricks Delta Lake: alta qualidade sobre seus dados

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Description: Este é um dos principais treinamentos da área de engenharia de dados, que traz um conceito novo para estes profissionais que buscam mais controle, refinamento e enriquecimento de suas bases utilizando o ferramental do Databricks, estamos falando de uma das principais funcionalidades do mercado na construção de Data Lakehouse, que está revolucionado o mundo cloud, para quem deseja trabalhar com Spark e alta performance, vamos aprender a trabalhar com o Databricks Delta Lake.O Databricks Delta Lake é um projeto de código aberto que permite construir uma arquitetura chamada Lakehouse sobre o Data Lake no Databricks. O Delta Lake fornece processamento em batch, streaming em lote, além de controle de transações sobre os dados, como um banco de dados com as seguintes características:FACILIDADE: gerenciamento de dados temporais que simplifica seu pipeline de dados, facilitando a auditoria, a reversão de dados em caso de gravações ou exclusões de falhas acidentais e a reprodução de experimentos.AUDITORIA: organizações que trabalham com sistemas de dados tradicionais para tecnologias de Big Data sempre tem necessidade de auditar os dados, fundamental tanto em termos de conformidade de dados quanto de depuração simples para entender como os dados mudaram ao longo do tempo, isso o Delta Lake faz de forma nativa.REVERSÕES: os pipelines de dados ao serem executados, podem escrever dados não adequados (precisando de refinamento, ajustes), atualizações e exclusões, pode-se tornar muito complicado, e os engenheiros de dados normalmente têm que projetar um pipeline complexo, quando não contam com um recurso nativo do Delta Lake o Delta Time Travel.REPRODUZIR EXPERIMENTOS: analistas ou cientistas de dados projetam práticas recomendadas criando várias cópias dos dados, levando a um aumento dos cu
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