Machine Learning de A a la Z: R y Python para Data Science

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Description: Apúntate a nuestro Curso de Machine Learning de la A a la Z. R y Python para Data Science.¿Estás interesado en conocer a fondo el mundo del Machine Learning? Entonces este curso está diseñado especialmente para ti!!Este curso ha sido diseñado por Data Scientists profesionales para compartir nuestro conocimiento y ayudarte a aprender la teoría compleja, los algoritmos y librerías de programación de un modo fácil y sencillo.En él te guiaremos paso a paso en el mundo del Machine Learning. Con cada clase desarrollarás nuevas habilidades y mejorarás tus conocimientos de este complicado y lucrativa sub rama del Data Science.Este curso es divertido y ameno pero al mismo tiempo todo un reto pues tenemos mucho de Machine Learning por aprender. Lo hemos estructurado del siguiente modo:Partes del curso1ª Parte – Preprocesamiento de datos2ª Parte – Regresión: Regresión Lineal Simple, Regresión Lineal Múltiple, Regresión Polinomial, SVR, Regresión en Árboles de Decisión y Regresión con Bosques Aleatorios3ª Parte – Clasificación: Regresión Logística, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Clasificación con Árboles de Decisión y Clasificación con Bosques Aleatorios4ª Parte – Clustering: K-Means,  Clustering Jerárquico5ª Parte – Aprendizaje por Reglas de Asociación: Apriori, Eclat6ª Parte – Reinforcement Learning: Límite de Confianza Superior, Muestreo Thompson7ª Parte – Procesamiento Natural del Lenguaje: Modelo de Bag-of-words  y algoritmos de NLP8ª Parte – Deep Learning: Redes Neuronales Artificiales y Redes Neuronales Convolucionales9ª Parte – Reducción de la dimensión: ACP, LDA, Kernel ACP10ª Parte – Selección de Modelos & Boosting: k-fold Cross Validation, Ajuste de Parámetros, Grid Search, XGBoostAdemás, el cu
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