Análise Gráfica e Machine Learning com Orange e R GGPLOT2

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Description: O treinamento "Análise Gráfica e Machine Learning com Orange e R GGPLOT2" é uma oportunidade empolgante para aprimorar suas habilidades na criação de visualizações gráficas impactantes e explorar o poder do Machine Learning utilizando as ferramentas Orange e R ggplot2. Durante o curso, você terá a chance de mergulhar em técnicas avançadas de visualização de dados e aprender a aplicar algoritmos de Machine Learning para obter insights valiosos.Ao longo do treinamento, você será conduzido por especialistas experientes, que irão compartilhar seu conhecimento profundo e prático sobre análise gráfica e Machine Learning. Eles apresentarão as principais técnicas de visualização de dados, incluindo gráficos de dispersão, histogramas, gráficos de barras e muito mais. Além disso, você aprenderá como utilizar a linguagem de programação R e a plataforma Orange para criar visualizações interativas e esteticamente atraentes.Uma parte crucial do treinamento é o foco em Machine Learning. Você explorará uma variedade de algoritmos de aprendizado de máquina, como regressão linear, árvores de decisão, redes neurais e clustering. Com o Orange e o R ggplot2, você será capaz de aplicar esses algoritmos a conjuntos de dados reais, analisar padrões, fazer previsões e tomar decisões fundamentadas com base nos resultados obtidos.Durante as sessões práticas, você terá a oportunidade de aplicar seus conhecimentos em projetos e exercícios hands-on. Trabalhando com conjuntos de dados reais, você desenvolverá habilidades práticas para pré-processar dados, selecionar recursos relevantes, treinar modelos de Machine Learning e avaliar sua eficácia por meio de métricas de desempenho adequadas.Ao concluir o treinamento "Análise Gráfica e Machine Learning com Orange e R GGPLOT2", você estará equipado com habilidades essenciais para explorar e visualizar dados de forma significativa, bem como aplicar algoritmos de Mach
Category: IT & Software > Other IT & Software > Machine Learning
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Source: Impact
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